Klasifikasi Tingkatan Klorida pada CPO Hasil Washing Menggunakan Metode Decision Tree di PT. Ivo Mas Tunggal

Klorida dalam Crude Palm Oil (CPO) perlu dikendalikan karena dapat membentuk senyawa kontaminan seperti 3-MCPD dan glycidyl esters selama pemurnian. Salah satu metode penurunan kadar klorida adalah proses pencucian (washing). Tugas khusus ini bertujuan untuk memprediksi kadar klorida pada Crude Palm Oil (CPO) hasil proses washing menggunakan metode Decision Tree, serta mengidentifikasi faktor-faktor yang paling berpengaruh terhadap efektivitas proses tersebut. Data diperoleh dari PT. Ivo Mas Tunggal yaitu pada logsheet manual proses washing Crude Palm Oil (CPO). Klasifikasi dilakukan ke dalam dua level: rendah (level 1) dan tinggi (level 2), menggunakan RStudio. Metode Decision Tree diterapkan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan proses washing yang salah satu indikatornya adalah level kadar klorida. Faktor (atribut) yang dianalisis meliputi waktu, suhu, tekanan, dan kecepatan pengadukan. Hasil menunjukkan akurasi model sebesar 73,33%, dengan sensitivitas 40% dan spesifisitas 90%. Struktur Decision Tree menunjukkan bahwa tekanan dan suhu merupakan paling berpengaruh terhadap level kadar klorida. Dengan demikian, metode Decision Tree cukup efektif dalam mengklasifikasikan kadar klorida berdasarkan atribut-atribut proses washing. Pendekatan ini dapat dimanfaatkan untuk mendukung pengendalian mutu pada industri pengolahan CPO agar menghasilkan produk yang lebih aman dan berkualitas.