Peramalan Permintaan Ekspor Product Shortening Menggunakan Metode Single Moving Average dan Metode Single Exponential Smoothing di PT Synergy Oil Nusantara Batam

PT Synergy Oil Nusantara merupakan perusahaan yang bergerak dalam pengolahan minyak goreng dan mentega putih (shortening) yang mana pelaksanaan kegiatan produksi didasarkan pada permintaan konsumen. Ketidakstabilan jumlah permintaan tersebut mengakibatkan perusahaan mengalami kesulitan dalam merencanakan jumlah produksi. Maka dari permasalahan tersebut diperlukan melakukan peramalan permintaan, peramalan permintaan produk mempunyai peranan penting terhadap keputusan perencanaan pengendalian perusahaan, dan diperlukan bagi perusahaan untuk mengatasi jumlah permintaan yang tidak konstan setiap periodenya. Analisa bertujuan untuk membandingkan keakuratan metode peramalan permintaan ekspor produk shortening antara single moving average dan single exponential smoothing. Data yang digunakan adalah data permintaan ekspor produk shortening dari Januari hingga Desember 2022. Hasil analisa menunjukkan bahwa metode single exponential smoothing memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan metode single moving average dalam meramalkan permintaan ekspor produk shortening. Nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk metode single eksponential smoothing α 0,9 adalah 3,35 %, sedangkan untuk metode single moving average 5 Bulanan adalah 18,21 %. Sehingga dapat disimpulkan metode single exponential smoothing lebih efektif dalam memprediksi fluktuasi permintaan ekspor produk shortening.