Peramalan Permintan Stok Bakso Dengan Menggunakan Single Metode Moving Everage dan Single Exponential Smoothing di PT. Ciomas Adisatwa Padang.

Sagita Adri, Willy and Luthvina, Ridha (2023) Peramalan Permintan Stok Bakso Dengan Menggunakan Single Metode Moving Everage dan Single Exponential Smoothing di PT. Ciomas Adisatwa Padang. Politeknik ATI Padang.

[thumbnail of Cover Laporan KKP] Text (Cover Laporan KKP)
cover_1930055.pdf

Download (274kB)
[thumbnail of Full text Laporan KKP] Text (Full text Laporan KKP)
full text_1930055.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)

Abstract

Willy Sagita Adri 1930055. Manajemen Logistik Industri Agro. Peramalan Permintan Stok Bakso Dengan Menggunakan Single Metode Moving Everage dan Single ExponentialKuliah Kerja Praktik (KKP) dilakukan oleh penulis di PT Ciomas Adisatwa yang berdiri sejak tahun 1993 dan masih beroperasi hingga saat ini. Perusahaan ini dikenal oleh masyarakat sebagai produsen produk-produk olahan protein hewani, seperti karkas ayam yang segar, bakso, nugget, dan sosis. Di PT. Ciomas Adisatwa Padangmengalami kekurangan stok produk Bakso Dosuka,500g, terhadap costumer, sehingga PT. Ciomas Adisatwa tidak dapat memenuhi keselurahan permintaan costumer, dan jika PT. Ciomas Adisatwa ingin memnuhi keseluruhan permintaan costumer, costumer di minta untuk menunggu dalam beberapa hari agar produk permintaan costumer dapat terpenuhi, karena PT. Ciomas Adisatwa harus menunggu terlebih dahulu produk baskso tersebut terisi kembali di gudang PT. Ciomas Adisatwa, jadi PT. Ciomas Adisatwa tidak dapat meramalkan penyetokan produk bakso dosuka, sehingga terjadi nya kekurangan stok produk digudang PT. Ciomas Adisatwa.Pada kegiatan KKP tersebut penulis terfokus kan pada studi kasus yang di temukan yaitu peramalan permintaan stok bakso dengan menggunakan Single Metode Moving Everage dan Single Exponential Smoothing. Darimetode peramalan yang baik untuk meramalkan stok produk Bakso Dosuka,500g, bulan berikutnya dengan menggunakan data barang masuk Bakso Dosuka,500g, bulan September 2022 hingga Mei 2023 adalah menggunakan metode Single Moving Average karena mempunyai tingkat kesalahan terkecilatau percentange error dengan hasil 10% ≤ 20% (baik) yaitu denganMean Percentage Absolute Error (MAPE) 10,18%. Smoothing di PT. Ciomas Adisatwa Padang. Dosen Pembimbing Ridha Luthvina, MT. 2023

KATA KUNCI :Peramalan,SingleMetodeMovingEverage,SingleExponential Smoothing

Item Type: Other
Subjects: Industri Agro > Management Logistic Industri Agro
Divisions: Manajemen Logistik Industri Agro
Depositing User: MLIA
Date Deposited: 18 Sep 2025 08:25
Last Modified: 18 Sep 2025 08:25
URI: https://repository.poltekatipdg.ac.id/id/eprint/1532

Actions (login required)

View Item
View Item