Peramalan Permintaan Paket Walls dengan Metode Single Moving Avarage dan Single Eksponensial Smoothing menggunakan Aplikasi POMQM pada PT. Paxel

Ryan, Darmawan and Ridha, Luthvina (2022) Peramalan Permintaan Paket Walls dengan Metode Single Moving Avarage dan Single Eksponensial Smoothing menggunakan Aplikasi POMQM pada PT. Paxel. Politeknik ATI Padang.

[thumbnail of Cover Laporan KKP] Text (Cover Laporan KKP)
cover_1930119.pdf

Download (581kB)
[thumbnail of Full Text Laporan KKP] Text (Full Text Laporan KKP)
full text_1930119.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB)

Abstract

Ryan Darmawan. 1930119. Peramalan Permintaan Paket Walls dengan Metode Single Moving Avarage dan Single Eksponensial Smoothing menggunakan Aplikasi POMQM pada PT. Paxel Pembimbing Ridha Luthvina, M.T Tahun 2022

Penelitian ini dilatar belakangi dan dibatasi fokus membahas permasalahan pada kegiatan Kuliah Kerja Praktik (KKP) di PT. Paxel Cabang Tangerang Selatan mulai dari tanggal 30 Agustus 2021 sampai tanggal 30 Maret 2022. PT. Paxel merupakan Perusahaan Jasa yang bergerak di bidang Distribusi dan bermitra dengan AEON, Herbalife, WALLS. disini penulis berfokus pada mitra Walls yang menggunakan Gudang dan jasa Pendistribusian Paxel. Dalam Coorporate Walls bahwa rata-rata Demand pada 12 bulan terakhir 260-280 Paket produk Walls, namun sering terjadi Stock Out karena mengalami kenaikan demand hingga 300an Paket Produk Walls yang dapat menyebabkan terjadi nya Delay karena Kurang Stock pada inventory. Dengan adanya permasalahan tersebut peramalan dapat menjadi solusi untuk mengatasi ketidakstabilan dalampengendalian inventory dalam Hasil penelitian yang telah dilakukan didapati bahwa metode Simple Moving Average dan Single Exponential Smoothing dengan nilai interval=3 dan nilai alpha=0.3. penggunaan metode Moving Average didapati hasil MSE 269,617, MAD 11,74, MAPE 0,039 dengan next periode 288 demand. untuk metode Eksponensial smoothing didapati hasil MSE 489,78, MAD 16,46, MAPE 0,055 dengan next Periode 293 Demand. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah merekomendasikan kepada PT Paxel metode yang tepat digunakan untuk melakukan peramalan.

Kata Kunci : Forecasting, Moving Average, Eksponensial Smoothing, Software POMQM, Demand

Item Type: Other
Subjects: Industri Agro > Management Logistic Industri Agro
Divisions: Manajemen Logistik Industri Agro
Depositing User: MLIA
Date Deposited: 16 Sep 2025 03:02
Last Modified: 16 Sep 2025 03:02
URI: https://repository.poltekatipdg.ac.id/id/eprint/1308

Actions (login required)

View Item
View Item