Peramalan hasil produksi CPKO menggunakan metode moving average, single exponential smoothing, dan trend analysis pada PT. Perkebunan Nusantara III (Persero) unit PKO Sei Mangkei

Penulis memilih PTPN III dikarenakan pada pabrik ini sudah mencungkupi 8 blok kompetensi, yaitu pengenalan, proses produksi, k3 ergonomi dan sistem kerja, perencaan produksi, gudang dan persediaan, sistem kualitas, dan sistem informasi. Pada judul KTA, penulis mengangkat judul " Peramalan hasil produksi CPKO menggunakan metode movin average, single exponential smoothing, dan trend analysis pada PT.Perkebunan Nusantara III pabrik PKO. Dalam upaya pemenuhan kebutuhan pasar, pengelolaan pabrik kernel oil PTPN III membutuhkan pengamatan berkala dan estimasi produksi yang akurat. karakteristik bahan baku yang cepat rusak jika terlambat diproduksi akan menyebabkan kenaikan asam lemak bebas. hal ini akan mempengaruhi hasil produksi (CPKO) dan menggangu kelancaran jual-beli di perusahaan. pembahasan ini ini dilatar belakangi untuk meramalakan atau memprediksi hasil produksi CPKO (crued palm kernel oil) agar lebih efisien dan dapat meningkatkan produktifitas pada pabrik PKO PT. Perkebunan Nusantara III. Peramalan hasil produksi CPKO dilakukan menggunakan 3 metode yang ditentukan melalui pola data historis hasil produksi CPKO dari januari 2022 - desember 2023, metode yang digunakan metode moving average, single exponential smoothing, dan trend analysis. Pada pengolahan data menggunakan 3 motode, metode tren analysis merupakan metode terbaik dikarenakan tingkat kesalahan MAPE (mean absolute percent error) terkecil sebesar 12, 18 %.

Kata Kunci :Hasil produksi, peramalan, moving average, single exponential smoothing, trend analysis, MAPE